Автоматически обнаруживает и маскирует конфиденциальную информацию при передаче данных в непродуктивные среды. То есть разработчикам, тестировщикам и так далее.
Позволит обеспечить комплексный подход к безопасности данных: Обнаружить - Замаскировать - Доставить.
В современных динамично развивающихся компаниях кроме продуктивной среды есть еще среды разработки и тестирования. Зачастую в этих средах используются те же самые данные, что и в продуктивной среде. Это делает утечку из непродуктивных сред такой же опасной, как и из боевой системы.
Практика показывает, что утечки данных случаются чаще всего именно через среды разработки и тестирования. В среднем, в процессе разработки создается от 8 до 12 копий для каждого продуктивного источника. Эти копии могут бесконтрольно распространяться между разработчиками или тестировщиками, и даже попадать в публичный доступ.
По мере роста и развития компании контролировать безопасность непродуктивных сред становится все сложнее и дороже. Риск утечки возрастает.
Камуфляж поможет обезличить конфиденциальную информацию перед передачей данных в непродуктивные среды. Данные будут обработаны нашими алгоритмами и конфиденциальная информация будет заменена на псевдореальную. Такие данные больше не представляют интереса для злоумышленника, и их можно свободно передавать третьим лицам, не опасаясь утечек.
ДО: Использование реальных конфиденциальных данных в непроизводственных средах приводит к существенным затратам на защиту этих сред. При этом чем больше таких сред, тем защита становится сложнее и дороже.
Высокий риск утечкиВысокие затраты на защитуПОСЛЕ: Использование обезличенных данных существенно снижает ущерб от утечек. Такие данные не имеют комерческой ценности для злоумышленника. Затраты на защиту снижаются многократно.
Толерантность к утечкамНе требует затрат на защитуФункционал реализуется с использованием инновационного подхода с применением нейронных сетей и машинного обучения Это позволяет существенно снизить ложноположительные и ложноотрицательные срабатывания при поиске и классификации данных. Такой подход значительно сокрашает время подготовки БД для непродуктивных сред, ускоряет процессы разработки и тестирования приложений, и сокрашает общий срок доставки приложений в продуктив.
По итогам формируется отчет о проделанных операциях. Заказчик сможет увидеть точную информацию о результативности проделанных шагов.
Маскированные данные максимально похожи на оригинальные
Полностью сохраняется тип и структура данных
Во всех системах данные маскируются одинаково
Автоматизация поиска конфиденциальных данных
Используйте полученные данные в десятках систем одновременно
Интеграция в процесс CI/CD с использованием гибкого API
Компания решила перенести базы данных из системы MySQL в PostgreSQL. Для этого разработчикам необходим доступ к оригинальной структуре базы, чтобы правильно организовать процесс переноса. Наша система позволяет создать копию оригинальной базы, но с обезличенными данными. Такая база будет сохранять ту же структурную целостность, что и оригинальная, но не будет содержать конфиденциальной информации. Такую базу можно передать даже сторонним разработчикам, не опасаясь за безопасность данных.
Срок пилотного проекта - 4 недели. Наши инженеры помогу быстро и эффективно протестировать решение.