Камуфляж - Универсальное решение по маскированию (обезличиванию) данных

Автоматически обнаруживает и маскирует конфиденциальную информацию при передаче данных в непродуктивные среды. То есть разработчикам, тестировщикам и так далее.

Позволит обеспечить комплексный подход к безопасности данных: Обнаружить - Замаскировать - Доставить.

На что похожи маскированные данные

Данные в непродуктивной среде – основной риск утечки!

В современных динамично развивающихся компаниях кроме продуктивной среды есть еще среды разработки и тестирования. Зачастую в этих средах используются те же самые данные, что и в продуктивной среде. Это делает утечку из непродуктивных сред такой же опасной, как и из боевой системы.

Практика показывает, что утечки данных случаются чаще всего именно через среды разработки и тестирования. В среднем, в процессе разработки создается от 8 до 12 копий для каждого продуктивного источника. Эти копии могут бесконтрольно распространяться между разработчиками или тестировщиками, и даже попадать в публичный доступ.

По мере роста и развития компании контролировать безопасность непродуктивных сред становится все сложнее и дороже. Риск утечки возрастает.

Маскирование данных системой Камуфляж

Камуфляж поможет обезличить конфиденциальную информацию перед передачей данных в непродуктивные среды. Данные будут обработаны нашими алгоритмами и конфиденциальная информация будет заменена на псевдореальную. Такие данные больше не представляют интереса для злоумышленника, и их можно свободно передавать третьим лицам, не опасаясь утечек.

ДО: Использование реальных конфиденциальных данных в непроизводственных средах приводит к существенным затратам на защиту этих сред. При этом чем больше таких сред, тем защита становится сложнее и дороже.

Высокий риск утечкиВысокие затраты на защиту

ПОСЛЕ: Использование обезличенных данных существенно снижает ущерб от утечек. Такие данные не имеют комерческой ценности для злоумышленника. Затраты на защиту снижаются многократно.

Толерантность к утечкамНе требует затрат на защиту

Функционал реализуется с использованием инновационного подхода с применением нейронных сетей и машинного обучения Это позволяет существенно снизить ложноположительные и ложноотрицательные срабатывания при поиске и классификации данных. Такой подход значительно сокрашает время подготовки БД для непродуктивных сред, ускоряет процессы разработки и тестирования приложений, и сокрашает общий срок доставки приложений в продуктив.

  • Шаг 1: Подготовка базы данных. Производятся подготовительные действия, которые требуются для дальшейших этапов работы.
  • Шаг 2: Анализ даных (Профилирование) и непосредственно маскировние. Выделяются именно те данные, которые должны быть обезличены. Например Ф.И.О., номера паспорта, СНИЛС, ИНН, карт, счетов и так далее. Затем осуществляется процесс обезличивания. Реальные данные заменяются на псевдореальные. Новые значения будут функциональны, правдоподобны и позволят осуществлять разработку без каких-либо сложностей.
  • Шаг 3: Валидация результатов. Осуществляется проверка данных на корректность.
  • Шаг 4: Передача замаскированной БД в тестовые среды. Эти данные не нужно защищать специальным образом. Они псевдореальные и не имеют никакой комерческой ценности.

По итогам формируется отчет о проделанных операциях. Заказчик сможет увидеть точную информацию о результативности проделанных шагов.

Преимущества нашей системы
Реалистичность

Маскированные данные максимально похожи на оригинальные

Целостность

Полностью сохраняется тип и структура данных

Однородность

Во всех системах данные маскируются одинаково

Ускорение

Автоматизация поиска конфиденциальных данных

Масштабирование

Используйте полученные данные в десятках систем одновременно

Интеграции

Интеграция в процесс CI/CD с использованием гибкого API

Услуги по маскированию

Примеры решаемых задач

Компания решила перенести базы данных из системы MySQL в PostgreSQL. Для этого разработчикам необходим доступ к оригинальной структуре базы, чтобы правильно организовать процесс переноса. Наша система позволяет создать копию оригинальной базы, но с обезличенными данными. Такая база будет сохранять ту же структурную целостность, что и оригинальная, но не будет содержать конфиденциальной информации. Такую базу можно передать даже сторонним разработчикам, не опасаясь за безопасность данных.

Попробуйте использовать наш продукт, это бесплатно

Срок пилотного проекта - 4 недели. Наши инженеры помогу быстро и эффективно протестировать решение.